生成AIの活用が急速にビジネスシーンに広がる中で、ChatGPTはその先頭を走る存在となっています。業務効率化、アイデア出し、社内資料の作成、カスタマー対応など、多岐にわたる場面でその利便性が注目されています。
しかし、便利であるがゆえに、その仕組みや限界への理解を置き去りにしたまま「とりあえず使ってみる」姿勢が先行しているのも事実です。ツールに対するリテラシーが不十分なまま導入が進めば、誤情報の拡散や社内外の信頼損失、コンプライアンス違反といったリスクを招く可能性も否定できません。
このコラムでは、ビジネスパーソンがChatGPTを正しく使いこなすために押さえておくべき“弱点とリスク”について、5つの観点から掘り下げて解説します。AIを恐れるのではなく、主体的にコントロールして活用するための基礎知識として、ぜひお役立てください。
正確性には限界がある ―「正しそうな誤り」が最大の落とし穴
ChatGPTは自然で流暢な文章を生成する能力に優れていますが、これはあくまで「それらしい言い回しを作る」能力であり、「事実を理解し、判断する」能力とは根本的に異なります。たとえば、会議資料を作成する際にChatGPTに要点の整理を任せたとしても、出力された内容が正確な情報に基づいている保証はありません。
このような「正しそうに見えるが、実は間違っている情報」は、特に専門性の高い領域で大きなリスクを生み出します。法律、医療、税務、建築などの分野では、誤情報のまま意思決定がなされることで法的責任や損害につながる恐れがあるのです。
たとえば、税制に関する質問に対してChatGPTが「消費税は○○年に○%に変更された」と自信ありげに答えていても、その情報が正しいとは限りません。しかも、誤っていても明確な「不自然さ」が出ないため、チェックを怠ればそのまま社内資料や顧客向け資料に使われてしまう可能性もあるのです。
したがって、ChatGPTの出力内容はあくまで「たたき台」として捉え、人間の確認と裏付けを必ず組み合わせる運用体制が求められます。
常に最新の情報を提供できるとは限らない ― 情報鮮度の壁
ChatGPTはインターネット上の膨大な文章データを学習していますが、その学習には「カットオフ時点」が存在します。つまり、モデルが訓練された時点以降に起きた出来事や更新された制度については認識していない場合があるのです。
たとえば、2023年以降に施行された法改正や、最新の市場動向、トレンド商品などは、ChatGPTの知識には反映されていない可能性があります。最新情報に基づく意思決定を求められるマーケティング部門や法務部門にとって、これは致命的な盲点となり得ます。
ビジネスにおける情報の価値は、「鮮度」と「正確性」に大きく依存します。AIに質問を投げかける前に、「これは現在進行形の話題か？」「制度や市場の変化が激しい分野か？」という視点で内容を判断し、AIの限界を超える部分は必ず人間が情報収集を行うという役割分担を明確にしておく必要があります。
出力にバイアスや偏見が含まれる可能性 ― 無自覚なリスクが信頼を損なう
ChatGPTの出力は、多くの文書データに基づいて生成されますが、そのデータには人間社会が持つ偏見や文化的バイアスが含まれています。たとえば、職業に対する性別の固定観念や、特定の地域や文化への偏った描写が、無意識のうちに文章内に現れることがあります。
社内外に向けて文章を生成する際、こうしたバイアスを含む表現が混在していると、企業イメージを大きく損なう恐れがあります。ダイバーシティ＆インクルージョン（D&I）への取り組みが重視される現代において、ちょっとした言葉の選び方が炎上や抗議につながる可能性は十分に考慮すべきリスクです。
生成された文章は、倫理的観点や文化的配慮の観点からも確認が必要であり、特に広報・人事・CS（カスタマーサポート）といった部門では、出力内容をそのまま流用しない「検閲・修正プロセス」を組み込むことが必須となります。
入力内容の管理が甘いと情報漏洩リスクに直結する
ビジネスの現場では、議事録の作成、契約書の要点整理、業務マニュアルの草案作成など、さまざまな用途でChatGPTを使う場面が増えています。しかし、そこで問題となるのが「入力された情報の扱い」です。
ChatGPTに業務内容や顧客情報を入力することで、仮にその情報が外部に漏れた場合、情報漏洩事故として重大な影響を与える可能性があります。たとえOpenAI側がセキュリティ対策を講じていたとしても、企業内部の利用ガイドラインが曖昧なままだと、従業員が無意識に機密情報を入力してしまうリスクは避けられません。
また、クラウド上のツールと組み合わせてChatGPTを使っている企業の場合、その情報がどこに保存され、どのように管理されているかを明確に把握・統制する必要があります。社内ルールの整備や、ログの取得・監査体制の構築といった、ガバナンス面の取り組みがAI導入とセットで求められる時代になっています。
AIの使い方には「人間としての責任」が問われる
AIが出力した内容をそのまま活用することは、場合によっては「他人の成果物を無断で使うこと」と変わらないケースもあります。とりわけ、社内外の文書作成、営業資料、提案書、レポートなどでChatGPTを使った場合、そのまま提出してしまえば「自分の仕事として通用するのか」という倫理的な問題が発生します。
教育分野ではすでにAIによるレポートの代筆が問題視されており、ビジネスの世界でも、成果と評価の不一致によるトラブルが起きる可能性があります。また、AIが作成した文章が法的に著作権を侵害するケースもゼロではなく、利用者には常に「最終責任者は自分である」という認識が求められます。
AIはあくまで「補助者」であり、使いこなすためには使い手自身の判断力と倫理観が必要です。責任の所在を曖昧にしない運用ポリシー、教育研修の充実が企業としての信頼性を高める鍵となります。
まとめ
ChatGPTは、業務効率化や知的生産性向上の面で大きな可能性を秘めたツールです。しかし、そのポテンシャルを真に活かすには、弱点やリスクに対する「理解」と、それを前提とした「運用設計」「情報管理」が欠かせません。
- 出力内容は常に確認・検証し、誤情報を防ぐ体制を作る
- 最新情報や専門知識を要する分野では、必ず人間による補完を入れる
- 表現のバイアスや差別表現に配慮し、社内チェック体制を整備する
- 入力情報の管理ルールを定め、情報漏洩を未然に防止する
- AIを活用する際の倫理・責任について、全従業員に教育を行う
これらを組み合わせることで、ChatGPTを単なる「便利な道具」から「信頼できるビジネスパートナー」へと進化させることができます。
技術を盲目的に信じるのではなく、主体的に活用する力を磨くことこそが、これからのAI時代における“人間の価値”を高めることにつながるのです。
